FILTER — dimensionar leitura sobre o que já existe

O ponto de partida real em Patos

O que já existe	Consequência para o produto
240 câmeras em 140 pontos, segundo publicação oficial de 2026	O primeiro passo é inventariar quais delas servem ao caso de mobilidade; não comprar câmeras.
Central/estrutura de videomonitoramento já opera para segurança	Não propomos outra parede de monitores nem outro streaming para substituir o atual.
Semáforos inteligentes estão em fase experimental em pontos da cidade	Há decisões reais de mobilidade que podem ganhar baseline e antes/depois.
Na conversa com a equipe, o diretor apontou falta de capacidade para tratar a massa de dados	Nosso problema é transformar vídeo existente em medida útil e auditável.

Fonte oficial das 240 câmeras / 140 pontos ↗ · Semáforos inteligentes experimentais ↗

1 · Janela que queremos analisar

Pontos/câmeras selecionadoscomeçar pequeno e por pergunta concreta Minutos por ponto em cada coletaex.: mesma hora antes/depois Coletas por mêsex.: 8 = duas janelas por semana FPS analisadonão precisa ser igual ao FPS gravado; medir efeito na qualidade

2 · Capacidade medida do worker

FPS processado por worker5,42 é a média já registrada em vídeos de Patos nesta máquina; deve ser refeito no ambiente real Workers em paralelocomeçar com 1; aumentar só se o SLA exigir Horas humanas de implantaçãoinventário, integração, calibração e segurança Valor/hora para modelagem interna (R$)não é preço público; serve para conhecer custo

Como ler o resultado

Não precisamos chegar a RTF ≤ 1. Se uma hora de vídeo levar duas horas para processar, isso ainda pode atender perfeitamente um relatório diário, uma medição semanal ou um estudo antes/depois. Tempo real só vira requisito quando uma decisão concreta exigir.

Métrica	Uso
Horas de vídeo/mês	volume bruto que já existe na fonte e que escolhemos analisar.
Frames analisados	carga real do detector; mudar FPS altera custo e pode alterar qualidade.
Horas de processamento	quanto tempo computacional a agenda escolhida exige.
RTF	tempo de processamento ÷ duração do vídeo. É a métrica central para dimensionar hardware/SLA.
Cópia permanente de vídeo	0 GB por arquitetura padrão. Se houver exceção, ela precisa de justificativa e política própria.

3 · Primeiro inventário técnico

Qual VMS/NVR/DVR armazena cada grupo de câmeras?
Qual é a retenção real por grupo?
Há playback, RTSP, ONVIF, SDK, API ou exportação?
Qual resolução, FPS e codec?
Podemos rodar um worker na mesma rede/central?
Existe CPU/GPU disponível sem afetar a operação?
Como autenticar o worker sem ampliar a superfície da rede de câmeras?
Quem autoriza a análise e quem acessa os resultados?

4 · Câmera com pouca retenção

Ela pode ser uma ótima candidata inicial. A resposta não precisa ser “vamos guardar o vídeo em outro lugar”. Pode ser:

agendar a janela antes da sobrescrita;
processar na própria central/rede;
persistir apenas as medidas, modelo, parâmetros e proveniência;
se necessário, guardar apenas evidência excepcional sob regra explícita.

5 · Custos que entram

inventário e integração;
calibração/ground truth;
capacidade computacional, somente se a existente não bastar;
licença do backend de visão, se aplicável;
segurança, credenciais e auditoria;
governança/LGPD;
suporte, monitoramento e revalidação;
análise humana/relatório quando contratados.

6 · Custos que não presumimos

câmera nova;
novo CCO;
novo streaming paralelo;
segundo armazenamento permanente de vídeo;
operação 24×7 de segurança pública;
substituição do VMS existente.

Se algum deles se mostrar necessário no inventário, vira uma decisão explícita — não uma premissa escondida.

Modelo econômico que faz sentido agora

Fase	O que entregamos	O que mede o custo
Diagnóstico técnico	inventário de uma fonte/central + benchmark de uma janela + mapa de barreiras	horas técnicas + processamento medido
Piloto de evidência	poucos pontos, baseline, validação humana e uma pergunta concreta de mobilidade	integração + RTF/volume + calibração + governança
Operação	processamento recorrente e relatório/indicadores conforme SLA	volume real + recursos + suporte + licença + análise humana

Preço por câmera pode existir comercialmente depois. Mas primeiro precisamos descobrir quanto aquela câmera realmente custa para integrar, processar e validar. A unidade econômica nasce do ambiente; não o contrário.

Critério de sucesso do próximo teste

“Este vídeo já existia nesta infraestrutura. Sem criar outro armazenamento e sem criar outro streaming, processamos X minutos em Y minutos, usando Z recursos, com erro medido E, e geramos estas medidas auditáveis.”

Quando conseguimos preencher X, Y, Z e E com um ponto real de Patos, temos a primeira base confiável para engenharia e preço.