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FILTER

Do que é feito

Quatro camadas, cada peça escolhida por um motivo específico.

Leitura de vídeo

  • Python
  • YOLO11n (detecção)modelo pequeno: roda em CPU comum
  • ByteTrack (rastreio)
  • OpenCV

Porta de entrada e dados

  • Bun + TypeScript
  • SQLite
  • Validação de esquema
  • Verificador de dado pessoalrecusa o que tiver placa ou nome

Decisão

  • Regras determinísticas para númeronúmero decide por regra, não por modelo
  • Classificador de texto (Jev)só para relato livre
  • Baixa confiança vai para pessoa

Tela e publicação

  • HTML/CSS/JS sem framework
  • SVG
  • GitHub Pages · Actions
  • Túnel temporárioabre em qualquer navegador, sem instalar
Análise do que já foi gravado — com atraso, de propósito
Contar trânsito e medir antes e depois não exige ver a rua no instante; exige ver a mesma hora de muitos dias. Sem transmissão contínua não há sala de monitoramento, não há rede dedicada e o risco de privacidade cai: só trafega número.
FILTER

O que os modelos fizeram

Mostramos o consumo porque custo de IA faz parte do projeto.

–
respostas
–
agentes disparados
–
chamadas do classificador Jev · 0 erros
–
tokens de entrada do Jev
A maior parte do texto lido veio de cache (reuso de contexto), não de leitura nova: – tokens.
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De onde vêm os dados

Todo número público tem um arquivo e um script por trás.

–
fontes verificadas
–
arquivos baixados com hash
–
ocorrências com coordenada
–
sinistros na base nacional
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O que o sistema registra sobre si mesmo

O sistema marca a origem de cada dado; é isso que permite dizer a frase abaixo.

–
leituras recusadas pelo verificador de privacidade
Quase tudo o que passou pela porta até agora é dado de demonstração. Medido de verdade: 3 leituras, de 1 vídeo aberto.
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Como o time trabalhou

A conversa do time virou requisito; o requisito virou teste.

–
minutos gravados
(– blocos)
–
palavras transcritas
–
mensagens no grupo (– áudios)
–
pessoas no grupo
Testes passando
–
0 falhando
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O que temos × o que não temos

A mesma câmera pode responder outra pergunta — mas ainda não responde a todas.

TEMOS

  • Leitor de vídeo que conta por tipo
  • Porta de entrada que recusa dado pessoal
  • Antes e depois por ponto
  • Marcação de origem em todo número
  • Código aberto
  • Provas recalculáveis

NÃO TEMOS AINDA

  • Acesso às câmeras da cidade
  • Contagem conferida à mão num vídeo de Patos
  • Ligação com semáforo, ônibus, estacionamento
  • Medição de erro por tipo de veículo
  • Operação contínua fora do notebook
  • Acordo com os órgãos donos das imagens
  • Leitura no instante — hoje o leitor é mais lento que o vídeo numa máquina comum; para contagem histórica isso não atrapalha
A mesma câmera. Outra pergunta.