Primeira leitura em Patos de Minas

Dois celulares, 4 vídeos, 89 segundos de rua. O mesmo leitor que lê as câmeras.

89sde vídeo lidoMEDIDO

60veículos/pessoas distintos vistosMEDIDO

5tipos diferentes distinguidosMEDIDO

5.42quadros/s do leitor, em média, nesta máquinaMEDIDO

Cada vídeo, separado

Celular B — vídeo 1

23.3s de vídeo · 464x832 · 94 quadros lidos · 4.04 quadros/s do leitor nesta máquina · a câmera se moveu durante a gravação (a pessoa girou o celular)

MEDIDO — o que o leitor viu (objetos distintos por tipo)

Cruzamentos da linha de contagem escolhida: NÃO VALE COMO CONTAGEM — o leitor registrou 17 cruzamentos, mas o celular girou e a linha passou por cima de carros estacionados. Serve de exemplo de por que a câmera precisa estar fixa — 2ª leitura, com todos os quadros do vídeo (a 1ª, a 4 quadros por segundo, perdia o veículo entre um quadro e outro e não contava nenhum)

O que atrapalhou: câmera em movimento

Celular A — vídeo 2

4.0s de vídeo · 478x850 · 39 quadros lidos · 9.82 quadros/s do leitor nesta máquina · a câmera se moveu durante a gravação (a pessoa girou o celular)

MEDIDO — o que o leitor viu (objetos distintos por tipo)

Cruzamentos da linha de contagem escolhida: 2 automóveis MEDIDO — 2ª leitura, com todos os quadros do vídeo (a 1ª, a 4 quadros por segundo, perdia o veículo entre um quadro e outro e não contava nenhum)

O que atrapalhou: câmera em movimento

Celular B — vídeo 3

42.4s de vídeo · 478x850 · 163 quadros lidos · 3.84 quadros/s do leitor nesta máquina · a câmera se moveu durante a gravação (a pessoa girou o celular)

MEDIDO — o que o leitor viu (objetos distintos por tipo)

Cruzamentos da linha de contagem escolhida: 4 automóveis, 1 moto, 1 pedestre MEDIDO — 2ª leitura, com todos os quadros do vídeo (a 1ª, a 4 quadros por segundo, perdia o veículo entre um quadro e outro e não contava nenhum)

O que atrapalhou: câmera em movimento; confiança baixa em algum tipo (objeto pequeno/distante)

Celular A — vídeo 4

19.6s de vídeo · 478x850 · 78 quadros lidos · 3.98 quadros/s do leitor nesta máquina · a câmera se moveu durante a gravação (a pessoa girou o celular)

MEDIDO — o que o leitor viu (objetos distintos por tipo)

Cruzamentos da linha de contagem escolhida: 4 automóveis MEDIDO — 2ª leitura, com todos os quadros do vídeo (a 1ª, a 4 quadros por segundo, perdia o veículo entre um quadro e outro e não contava nenhum)

O que atrapalhou: câmera em movimento; confiança baixa em algum tipo (objeto pequeno/distante)

O que o leitor viu, somando os 4 vídeos

Cores vistas (estimativa)

Cor estimada pela imagem — sol forte engana. Mediana da cor no meio de cada veículo rastreado, não do quadro inteiro.

Pessoa × máquina — vídeo 3, o mais longo

Comparação refeita: a coluna "leitor" agora é a contagem por cruzamento de linha da 2ª leitura (todos os quadros, 1.273 quadros), a mesma coisa que a pessoa contou — antes a tabela comparava travessias contadas à mão com objetos distintos vistos, que são medidas diferentes. O ônibus passa no fim do vídeo e não completou o cruzamento da linha.

Amostra de 42 quadros (1 por segundo), contados uma única vez à olho nu. É a primeira medição de erro do projeto em vídeo de Patos — vale mais como direção do que como número final.

tipo	manual	leitor	diferença	erro
carro	4	4	0	0%
moto	1	1	0	0%
ônibus	1	0	-1	não contou
pessoa a pé	—	1	—	não contada à mão

contagem unica, feita a olho em 42 quadros extraidos a 1/s; 1 SUV escuro nos ultimos quadros ainda se aproximando quando o video acaba (nao contado, nao completou a travessia); 1 possivel veiculo adicional ao fundo, desfocado, nao classificavel (nao contado).

O que isto prova e o que não prova

Prova

O leitor roda em vídeo real de Patos de Minas, gravado hoje, sem preparo.
Roda numa máquina comum (CPU, sem placa de vídeo dedicada).
Separa carro, moto, ônibus, caminhão e pessoa a pé, sem guardar rosto nem placa.
O leitor aceita vídeo deitado ou em pé, de câmera fixa ou de celular, em vários formatos de arquivo — o que interessa é a imagem.

Não prova

Não é contagem de tráfego (vídeo curto, celular na mão, altura da rua).
Nada sobre as câmeras da cidade especificamente.
Nada sobre horário de pico ou padrão de fluxo ao longo do dia.

Como foi feito

Dois celulares do time, câmera na mão, em pé, num cruzamento da região central de Patos de Minas, por volta de 12h50 de hoje.
Vídeo enviado por aplicativo de mensagem — que comprime o arquivo e apaga a data e a localização do metadado (por isso o relatório não cita hora exata nem coordenada).
Leitor: YOLO11n + ByteTrack, rodando em CPU, sem GPU.
Nada de rosto nem placa é guardado; áudio foi descartado nos vídeos públicos.

As duas posições de filmagem

Esquema aproximado, feito a partir do que aparece em comum nas imagens (faixa de pedestre, poste com câmera, vaga de acessibilidade, fila de motos) — não é planta oficial, sem nome de rua.

Existe uma câmera fixa da cidade no poste do cruzamento, visível no vídeo 3 — é esse tipo de câmera que o projeto propõe ler.

O que a cena tem e o modelo não marca

Faixa de pedestre pintada no chão
Vaga de acessibilidade (símbolo de cadeirante na calçada)
Poste de iluminação com a câmera dome da cidade já instalada
Árvores e canteiro central com bolardos
Fileira de motos estacionadas encostadas no meio-fio

Isto vira exemplo de marcação humana — o leitor detecta carro/moto/ônibus/caminhão/pessoa, não esses elementos fixos da via.

Próximo passo

Filmar 10 minutos parado, do alto, no mesmo cruzamento, e contar à mão — para ter uma base de comparação mais longa que os 42s desta primeira amostra.

Gerado em 2026-09-20 · todo número desta página vem de numeros.json, medido nos 4 vídeos.