gravado hoje, em Patos de Minas, pelo time — a câmera circulada já está no poste
Filter
Filtragem e análise de dados de mobilidade

A mesma câmera.
Outra pergunta.

Hackathon Cidades Inteligentes · Patos de Minas
FILTER
1 · Introdução
2 · Problema

Todo dia tem acidente de trânsito em Patos.
E quem decide a rua decide no escuro.

cerca de
7
acidentes de trânsito por dia,
de 2018 até hoje
22.708 sinistros registrados em Patos de Minas de 2018 a ago/2026 ÷ cerca de 3.160 dias · RENAEST, dado aberto federal, extração de 13/08/2026 · DADO REAL
3 em cada 10 têm moto envolvida.
É quem mais se machuca.
6.818 de 22.708 · RENAEST · DADO REAL
4 em cada 10 acontecem em só 5 áreas de 1 km por 1 km.
O problema é concentrado: dá para começar por poucos lugares.
1.100 ocorrências com coordenada, 2025–início de 2026 · SEJUSP-MG, dado aberto estadual · DADO REAL (38–44% conforme o recorte)
A prefeitura mexe na rua — e não mede se funcionou.
Contar carro do jeito de hoje custa uns R$ 20 mil por ponto, para 3 dias, com gente na rua. Por isso quase nunca se mede.
Tabela de preços de órgão rodoviário estadual (RS), item 1.8, data-base jan/2021
FILTER
2 · Problema
3 · Solução

Por isso criamos a Filter.

Uma camada de inteligência sobre as câmeras que a cidade já tem: lê o vídeo já gravado e devolve número — quantos passaram, de que tipo, e se a mudança na rua funcionou.

O que tem de diferente

  • Sem câmera nova
  • Sem rosto, sem placa
  • O vídeo não sai da prefeitura: roda numa máquina comum
  • Número o ano inteiro, não 3 dias

O que entrega

  • Contagem por tipo: carro, moto, ônibus, caminhão, pedestre, bicicleta
  • Antes e depois de cada intervenção
  • A IA propõe; uma pessoa decide
  • Pessoa corrige a máquina; só vale com dois votos iguais
Não precisa de supercomputador nem de mandar vídeo para fora: uma máquina comum dentro da prefeitura dá conta, lendo de madrugada o que foi gravado de dia.
Medido hoje: o leitor processou 6,5 quadros por segundo (152,6 ms por quadro) num notebook sem placa de vídeo — saída do leitor, vídeo gravado pelo time.
FILTER
3 · Solução
3.1 · Proposta de valor

Nós ajudamos a secretaria de mobilidade a decidir onde mexer — e a provar se funcionou — lendo as câmeras que a cidade já tem.

Decidir com número
Provar o resultado
Usar o que já foi pago
A cidade já paga pelas câmeras — a gente só faz outra pergunta para a mesma imagem.
R$ 7,95 mi contratados em serviço de videomonitoramento, 2024–2029 — PNCP, contrato municipal 206/2024 · valor global, não é valor pago. Hoje essas câmeras gravam; ainda não contam.
FILTER
3.1 · Proposta de valor
4 · Telas

O que já funciona hoje

Conta por tipo, com caixa, rastro e linha
Pessoa corrige; vale com dois votos iguais
Mapa de concentração: 1.100 ocorrências do dado aberto estadual
Antes e depois de cada mudança na rua
A IA propõe, uma pessoa decide
Operador com poucos botões
Pronto para ligar (hoje SIMULAÇÃO): semáforos · transporte coletivo · estacionamento rotativo · ocorrências · aplicativo do cidadão  —  tudo aberto em enioxt.github.io/hackathon
FILTER
4 · Telas
4 · Demonstração

Gravado hoje em Patos, com celular. A câmera do poste faz isso o dia inteiro.

MEDIDO 4 automóveis em 20 s
leitura do nosso contador · arquivo maximo/patos-4.jsonl
MEDIDO 4 automóveis, 1 moto, 1 pedestre em 42 s
uma pessoa contando à mão no mesmo vídeo: 4 carros e 1 moto · arquivo maximo/patos-3.jsonl + relatório publicado
A máquina e a pessoa chegaram ao mesmo número de carros e motos: é assim que a gente mede o próprio erro.
Do vídeo sai geometria e número. A imagem não é guardada.
FILTER
4 · Demonstração
5 · Modelo de negócios

Consultoria de mobilidade com sistema próprio

Quem é o cliente

A prefeitura — secretaria de mobilidade e seus agentes de trânsito. Quem ganha é quem circula: passageiro, motorista, motociclista, pedestre.

Como ganha dinheiro

  • 1. Diagnóstico — 1 h de vídeo lida
  • 2. Piloto de 90 dias, um corredor
  • 3. Assinatura por câmera lida
Só cobra mais quando o número anterior provou.
Para começar cabe em contratação direta: teto de R$ 65.492,11 em 2026 (Lei 14.133, art. 75, II · Decreto 12.807/2025) — com processo formal. É o limite legal para a prefeitura contratar direto, sem edital: o primeiro passo cabe nesse limite, então dá para começar rápido. Ainda em aberto: acesso às câmeras e valor final da assinatura.
FILTER
5 · Modelo de negócios
6 · Mercado

O tamanho da oportunidade

689
contratações públicas de mobilidade no Brasil, 2024–2026
Prefeituras já compram solução de mobilidade: o mercado existe.
PNCP, portal nacional de contratações · levantamento do time, arquivo dados/editais-mobilidade-pncp-2024-2026.json no repositório · MEDIDO
R$ 7,95 mi
em uma única cidade média, só em serviço de videomonitoramento, 2024–2029
A cidade já paga pelas câmeras — isso é o tamanho de só um contrato.
PNCP, contrato municipal 206/2024 · valor global, não é valor pago
Tendência: as cidades já compraram as câmeras para segurança. A pergunta nova — mobilidade — usa a mesma imagem. Usuário potencial: toda cidade média que já tem videomonitoramento.
FILTER
6 · Mercado
7 · Go-to-market

Como começa

Primeiro adotante

Patos de Minas: já tem as câmeras contratadas, a dor foi dita pela própria gestão, e o time está na cidade.

Segmento

Cidades médias com videomonitoramento em operação — secretarias de mobilidade e trânsito.

Canais

Diagnóstico com 1 h de vídeo como porta de entrada · contratação direta para o piloto · o resultado de uma cidade abre a próxima.
Piloto em Patos: um corredor, 90 dias, antes e depois medido. Replicável.
FILTER
7 · Go-to-market
8 · Time
[nome] — [papel] — [experiência e o que fez]
[nome] — [papel] — [experiência e o que fez]
[nome] — [papel] — [experiência e o que fez]
[nome] — [papel] — [experiência e o que fez]
[nome] — [papel] — [experiência e o que fez]

A cidade já enxerga.
A Filter faz ela lembrar.

enioxt.github.io/hackathon
FILTER
8 · Time