quadro real extraído de vídeo gravado em Patos de Minas, poste com câmera dome e carro branco com caixa de detecção
esta câmera já está no poste. Hoje ela só grava.
gravado hoje, em Patos de Minas, com dois celulares — contado pela nossa máquina
A mesma câmera.
Outra pergunta.
FILTER
Hackathon Cidades Inteligentes · Patos de Minas
O que está em jogo

A cidade sabe onde dói.

22.708
sinistros em Patos, 2018–ago/2026
RENAEST, dado aberto federal · extração de 13/08/2026 · MEDIDO
30%
dos sinistros têm moto envolvida
RENAEST · 6.818 de 22.708 · MEDIDO
~40%
das ocorrências caem em só 5 quadrantes, de uns 90
SEJUSP-MG, dado aberto estadual · 1.100 ocorrências, 2025–início de 2026 · MEDIDO (38–44% conforme a grade)
O buraco

Ela mexe na rua e não mede se funcionou.

Medir do jeito convencional
~R$ 20 mil
por posto, 3 dias de contagem
Tabela de preços de órgão rodoviário estadual (DAER-RS), item 1.8, data-base jan/2021
×
Já contratado, só grava
R$ 7,95 mi
em serviço de videomonitoramento, 2024–2029
PNCP, contrato municipal 206/2024 · valor global, não é valor pago
Enquanto isso, as câmeras que a cidade já tem só gravam.
Proposta de valor
Ajudamos a secretaria de mobilidade a decidir onde mexer — e a provar se funcionou — lendo as câmeras que a cidade já tem.
Por isso criamos a FILTER.
Número o ano inteiro, não 3 dias
Sem câmera nova
Sem rosto, sem placa
O tamanho da oportunidade: 689 contratações públicas de mobilidade no Brasil, 2024–2026 — e toda cidade média que já tem videomonitoramento.
PNCP, portal nacional de contratações · levantamento do time, arquivo dados/editais-mobilidade-pncp-2024-2026.json no repositório · MEDIDO
Como funciona

O dado fica onde está

1
Vídeo já gravado — da câmera que a cidade tem
2
Número por tipo — carro, moto, ônibus, caminhão, pedestre, bicicleta
3
Antes e depois de cada mudança na via
6,5 quadros/s
processado nesta máquina, em CPU comum, sem placa de vídeo dedicada
152,6 ms por quadro · 5-motor/patos-real/maximo/leitura-maximo.log · vídeo 1, todos os quadros · MEDIDO hoje
1.396 quadros
lidos de um vídeo de 23 s, celular 1
5-motor/patos-real/maximo/patos-1.json · MEDIDO
A imagem não sai da máquina da prefeitura e não é guardada; sai só geometria e número. Lê vídeo GRAVADO — não precisa acompanhar o relógio.
O que já funciona hoje

Capacidades

tela mostrando caixas de detecção rotuladas 'carro' sobre vídeo gravado
Conta por tipo: carro, moto, ônibus, caminhão, pedestre, bicicleta
tela de votação: uma pessoa propõe, duas pessoas iguais decidem
Pessoa corrige; só vale com dois votos iguais
cartão mostrando 5 quadrantes concentram cerca de 4 em cada 10 registros, 1.100 ocorrências geolocalizadas
Mapa de concentração: 1.100 ocorrências do dado aberto estadual
tela de histórico comparando espera e fila antes e depois de uma intervenção
Antes e depois de cada mudança na rua
tela de insights com o texto 'IA propõe, pessoa decide'
A IA propõe, uma pessoa decide
painel do operador com poucos comandos: o que está acontecendo, onde agir, avisar quem precisa
Operador com poucos botões
Pronto para ligar (hoje SIMULAÇÃO): semáforos · transporte coletivo · estacionamento rotativo · ocorrências · aplicativo do cidadão

Dois celulares, uma tarde.
A câmera do poste faz isso o dia inteiro.

quadro real filmado do alto em Patos de Minas: ônibus, carros e moto com caixa, etiqueta e placar
MEDIDO
Filmado do alto — 6 automóveis, 2 ônibus, 1 pedestre em 59 s · leitura da máquina, ainda não conferida à mão
5-motor/patos-real/maximo/patos-6.jsonl
quadro real do vídeo 3, gravado em Patos de Minas, rua com carros
MEDIDO
Vídeo 3 — 4 automóveis, 1 moto, 1 pedestre em 42 s · uma pessoa contando à mão: 4 carros e 1 moto
5-motor/patos-real/maximo/patos-3.jsonl
1
Diagnóstico — 1h de vídeo
2
Piloto de 90 dias, um corredor
3
Assinatura por câmera lida
Só cobra mais quando o número anterior provou.
Ainda em aberto: acesso às câmeras e o valor final da assinatura.
Time
[nome] — [papel] — [o que fez no projeto]
[nome] — [papel] — [o que fez no projeto]
[nome] — [papel] — [o que fez no projeto]
[nome] — [papel] — [o que fez no projeto]
[nome] — [papel] — [o que fez no projeto]
A cidade já enxerga.
A gente faz ela lembrar.
enioxt.github.io/hackathon